рыбина г основы построения интеллектуальных систем учеб пособ рыбина г финансы и статистика
Рыбина Г. Основы построения интеллектуальных систем: учеб. пособ. / Рыбина Г. (Финансы и статистика)
969 Руб.
Рыбина Г. Основы построения интеллектуальных систем: учеб. пособ. / Рыбина Г. (Финансы и статистика)
969 Руб.
Макаров Игорь Михайлович, Лохин Валерий Михайлович, Манько Сергей Викторович Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления
239 Руб.
Дехтярь Г. Стандартизация и сертификация в туризме: учеб. пособие / (2 изд). Дехтярь Г. (Финансы и статистика)
569 Руб.
Дехтярь Г. Стандартизация и сертификация в туризме: учеб. пособие / (2 изд). Дехтярь Г. (Финансы и статистика)
569 Руб.
Игнатьев Александр Анатольевич, Игнатьев Станислав Александрович, Казинский Алексей Алексеевич Интеллектуальные системы и технологии в машино- и приборостроении
1989 Руб.
Игнатьев А.А., Казинский А.А., Игнатьев С.А. Интеллектуальные системы и технологии в машино- и приборостроении
1989 Руб.
Игнатьев Александр Анатольевич, Казинский Алексей Алексеевич, Игнатьев Станислав Александрович Интеллектуальные системы и технологии в машино- и приборостроении. Учебное пособие
1347 Руб.
Описание:
Рассматривается новый, активно развивающийся класс интеллектуальных систем автоматического управления, построенных на технологии обработки знаний с позиции эффективного применения при решении задач управления в условиях неопределенности. Изложены основы построения интеллектуальных систем. В качестве приоритетного теоретического базиса для проектирования и исследования таких систем обосновано применение технологии нечеткой логики и изложена методика синтеза нечетких алгоритмов управления; представлены системы, в которых целесообразно использование технологий экспертных систем и нейросетевых структур. Ключевые проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных регуляторов и систем, анализируются на примерах следящих систем, систем управления беспилотными летательными аппаратами и многозвенными мехатронными устройствами. Рассмотрено решение задачи автоматизированного синтеза интеллектуальных систем с применением генетических алгоритмов. Предложены эффективные способы обработки разнородной информации и построения человеко-машинного интерфейса для интеллектуальных автономных систем управления. Для научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления.