джереми ховард глубокое обучение с fastai и pytorch
Ховард Джереми, Сильвейн Гуггер Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
2690 Руб.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. Ховард Дж.
1996 Руб.
Ховард Д., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
2071 Руб.
Ховард Д., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
2071 Руб.
Ховард Джероми, Гуггер Сильвейн Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
2071 Руб.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
1704 Руб.
Макмахан Б. Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
1351 Руб.
Макмахан Б. Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
1351 Руб.
Описание:
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. В этой книге: - Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем; - Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами; - Обзор традиционных понятий и методов NLP; - Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие); - Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков; - Предсказание и модели преобразования последовательностей; - Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.